银行BI系统

功能特征

1、数据管理功能

从多个数据源ETL（抽取、转换、转贮）数据、清洗数据、数据集成能力；大量数据高效存储与维护能力。

2、数据分析功能

具备OLAP，Legacy等多种数据分析功能；终端信息查询和报表生成能力；数据可视化能力。

3、知识发现功能

从大型数据库中的数据中提取人们感兴趣的知识的能力。这些知识是隐含的、事先未知的、潜在有用的信息，提取的知识表示为概念（concepts），规则（rules），规律（regulations），模式（patterns）等形式。

4、银行流程优化功能

辅助银行建模的能力。

系统举例

必须要做到以下几步：

1)为了整合各种格式的数据，清除原有数据中的错误记录——数据预处理的要求。

2)对预处理过数据，应该统一集中起来——元数据(Meta Data)、数据仓库(Data Warehou)/数据集市(Data MART)的要求；

3)最后，对于集中起来的庞大的数据集，还应进行相应的专业统计，从中发掘出对银行决策有价值的新的机会——OLAP(联机事务分析)和数据挖掘(Data Mining)的要求。

所以，一个典型的BI体系架构应该包含这3步所涉及的相关要求。

运行窍门

1.分析主管们如何做出决策

2.考虑主管们需要什么样的信息来促进快速，准确的决策

3.注意数据的质量

4.设计与业务最相关的效率指标

5.为影响效率指标的因素提供来龙去脉

适合系统

SPSS/SAS等数据挖掘系统在银行业应用很多，而适合银行的BI系统如BO，QlikView等也是不错的BI平台。