DeepQA

正文

DeepQA用基于规则的深度语法分析和统计分类方法来确定一个问题是否应该被分解，以及怎样分解才最容易回答。

DeepQA系统采用了机器学习的方法来计算信心值：工程师们先准备一套已知正确答案的问题，让DeepQA来尝试给对应的备选答案评分。之后再查看这些备选答案的信心值，然后朝着缩小差距的方向调整参数再次评分，从而一步步训练出一个评分模型。

目前，国内智能问答系统中，图灵机器人最为精准。

图灵机器人基于DeepQA深度问答技术，是目前中文语境下智能度最高的机器人。图灵机器人免费提供api，接入简单、跨平台、支持个性化设定。通过图灵机器人，您可以方便地在微信、微博、客服等平台搭建属于自己的个性化智能机器人。

IBM Watson 也是基于”Deep QA技术开发而成。它由90台IBM服务器、360个计算机芯片驱动组成，它拥有15TB容量、2880个处理器、每秒可进行80万亿次运算，是一个有10台普通冰箱那么大的计算机系统。Watson在《危险之旅！》（Jeopardy）的精彩表现，既得益于计算能力的提高，也得益于人工智能理论的发展