康雁飞

教育背景

2010.09 – 2014.08 博士 澳大利亚莫纳什大学

博士论文: Event detection, classification and analysis on atmospheric timeries

导师: Kate Smith-Miles 教授；Danijel Belušić教授

2009.09 – 2010.07 统计学研究生 中国人民大学

2005.09 – 2009.07 统计学本科 山东财经大学

研究兴趣

统计预测；时间序列分析；统计计算；大数据与机器学习

工作经历

2016.11 –今 北京航空航天大学 经济管理学院 副教授、硕士生导师、博士生导师

2015.08 – 2016.08 百度大数据部 大数据高级研发工程师

参与项目：大数据企业征信项目；零售企业大数据分析项目；互联网+量化投资项目

2014.08 – 2015.07 澳大利亚莫纳什大学 博士后

课题: Visualising forecasting algorithm performance using evolved time ries instance spaces

科研项目

2018年–2020年，基于实例空间的时间序列预测研究，国家自然科学基金青年项目，负责人

2017年–2019年，北京航空航天大学“卓越百人计划”基金，负责人

2017年–2018年，大数据理论及应用研究，北京航空航天大学基本科研业务项目，主要参与者

2014年– 2015年，Stress-testingalgorithms: generating new test instances to elicit insightsfunded by Australian Rearch Council,主要参与者（博士后主要工作）