法治
2019年第1期
人工智能驾驶的法律规制疑难分析
■马文静程志芬王心雨刘默洋陈宏亮钟德能
（江苏大学法学院，江苏镇江212000）
【摘要】人工智能驾驶技术是当今世界的发展热门，我国传统的法律制
都有可能来自世界各地，这就给责任主体的认定带来了许多困境
。
第二，损害结果与加害行为的因果关系。无人驾驶技术安全系数高，
行为
但考虑到实际路况碰撞是难以避免的
。无人驾驶汽车具有自主性、
不可预测性，若是汽车硬件设备之外的故障，那么人很
决策的不透明性
、
难到原因，那么链接行为和损害的因果关系就难以认定
。
第三，过错。自动驾驶汽车具有故意或过失才能承担侵权责任，自动
驾驶的研究初衷便是要减少因人类疏忽引发的交通事故，设计者在算法
设计时必须要以保护人类为首要原则，因此车辆自身不会有故意或过失
的主观情绪，如此，过错责任便不能适用
。
第四，免责事项。前面提到无人驾驶汽车一旦发生交通事故，根据其
特性，人类驾驶员不应该承担侵权责任
。若再对无人驾驶汽车适用免责
事由，便会导致被侵权人难以获得赔偿，这将有违受害者基于他人侵害
笔者认为，事故发
而有权获得赔偿的法治精神，也有违善良的社会风俗
。
生受害者的权益保护应当放在第一位，故在人类驾驶员不该承担责任
时，自动驾驶汽车的生产设计方不能适用免责条款免去责任的承担
。
2.特殊侵权责任规范难以规制
在特殊侵权责任体系中，可能会涉及产品责任和机动车交通事故责
任，它们适用的是严格责任的归责原则，不考虑加害行为人的主观过错
。
在产品责任中，《侵权责任法》《产品质量法》规定，因产品缺陷造成他人
损害的，生产者应当承担侵权责任，销售者对于缺陷存在过错，也应当承
不可否认，在无人驾驶的初期阶段可能因为技术原因或商人投担责任v。
但是，当无人驾驶技术标准
机或国家标准没有设立，可能会有缺陷产品
。
十九世纪末期汽车问世，当
建立和技术成熟，产品缺陷可以忽略
。比如，
时缺乏相关安全标准，产品缺陷多，而如今汽车产业有严格的行业标准
和国家标准，有产品缺陷的汽车越来越少，可交通事故却在增多，这与驾
而无人驾驶汽车的“司机”是计算机主
驶员驾驶技术和素质有莫大关系
。
板，那么该怎么评定其学习算法的质量或素质呢？有人说，给无人驾驶汽
这只能给我们事后
车安装黑匣子来记录其分析路径和决策选择
。但是，
的数据，让我们能理解无人驾驶汽车的选择，而事故发生前一刻的算法
还有一点，根据现行的《产品质量法》第41条豁
是否有缺陷便不得而知
。
免条款，因为产品投入流通时科学技术水平不能发现缺陷，很容易使生
产者销售者免于承担责任，受害者得不到应有的赔偿
。显而易见现行的
产品责任规范难以解决基于人工智能在后天复杂实践中的学习能力和
内部不透明独立的算法导致的交通事故的问题
。
在机动车交通事故责任中，侵权法中规定，交通事故造成的损害，依
《道路交通安全法》
照道路交通安全法的有关规定承担赔偿责任
。首先，
的适用对象是机动车辆，法条第11条和第19条规定了“机动车辆”行驶
vi“机动车+驾驶证”。而无人驾驶汽车的应用则打破了机的实质要件是
债转股中的法律
风险问题
■黄诺洲
度在面对无人驾驶这一新兴事物时已显露不足
。随着科技的不断进步，
技术的攻克只是时间的长短问题，如此这般，法律的滞后性必然会限制
这项技术的发展，本文旨在通过分析侵权责任法，呈现人工智能驾驶在
完全自动化的状态下法律适用方面的困境，给立法活动提供可行性的思
除《侵权责任法》外，还包括
路
。本文所提的侵权责任法是广义的概念，
《民法总则》《民法通则》《物权法》《产品质量法》《道路交通安全法》等法
律及司法解释中规定了侵权责任的构成要件或法律后果的法律规范
。
自动驾驶汽车；发展现状；法律适用
【
关键词】
（同济大学，上海市200092）
【摘要】债转股是指国家组建的金融资产管理公司，将银行的不良资产收购起来，把之前企业
和银行之间的债权债务关系转变为企业与金融资产管理公司的被控股与控股关系，这样当债权
转变为股权后原来的利息就转变成分红，这是一项有着强政策性的工作，同时要注意各种的法
公
律问题，实际上在目前债转股的实施过程中存在着许多的法律隐患问题，因此本文就合同法
、
金融法这几个角度对存在的法律风险做出了详细的分析并提出针对性的对策[1]。司法
、
债权；股权；债转股；法律风险问题
【
关键词】
债转股是债权转变为股权的简称，是债务进行重组的一种方式，之前在实践中就已经存在。
目前在我国存在的债转股并不是一般意义上的债转股，是指通过金融资产管理公司等方式对因
负债过重而陷入困境的重点国有企业，但其产品有着广阔的市场以及良好的发展前景实施债转
股措施，是结合国有银行集中处理不良资产的改革，可以有效的解决企业负债率过高的问题
。这
种措施是国家干预后的产物，属于政策性的债转股，其所涉及的法律问题十分复杂，因此存在着
诸多的风险，需要高度重视[2]。
一、引言
在过去的2017年，阿尔法围棋3比0战胜世界围棋排名第一的柯
在阿尔法围棋的背后，其实是人工合成智能技术，
洁的新闻震惊了世界
。
大数据、算法、识别技术等要素的综合体。有人提出，人类
它是机器学习
、
以大数据、机
已经步入了一个新的时代，即人工智能时代
。2010年以来，
其中最具代
器学习和算法为依托，人工智能技术在
ICT领域快速发展，
表性的当属人工智能驾驶汽车i。一、债转股中的合同法风险
在债转股的过程中，所需要做的第一步就是通过国有商业银行将不良债权转让给金融资产
管理公司，这实质上是在不使合同客体与内容改变的前提下，债权人将债权转移给受让人的法
《合同法》的第79条规定的有关合同债权的转让制