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doi:10.3772/.2095-915x.2018.01.002
人工智能在实际应用中的瓶颈及未来研究展望
戴国强高芳徐峰
中国科学技术信息研究所北京100038
摘要2016年以来人工智能迎来新一轮发展热潮，以计算机围棋程序AlphaGo的连续性突破为代表，
人工智能为人类展示了其拥有的巨大潜力。本文简要梳理了人工智能研究历史上的两条路线，阐述了
算法、数据以及计算能力等在AlphaGo运行中的作用，剖析了人工智能在医疗保健、电力系统两大
领域的应用瓶颈，分别在算法研究、工程应用、数据可用性以及应对伦理道德法律等风险维度对人工
智能的未来进行了展望。
关键词：
AlphaGo；人工智能；深度学习；数据可用性；工程应用
中图分类号：G350
开放科学（资源服务）标识码（OSID）
TheBottleneckandFutureResearchProspectofArtificialIntelligencein
PracticalApplication
DAIGuoqiangGAOFangXUFeng
InstituteofScientificandTechnologicalInformationofChina,Beijing100038,China
AbstractArtificialIntelligence(AI)hasbeenengagedinanewwaveofdevelopmentsince2016.
Especially,perbriefly
reviewedtwohistorylinesofAIresearch,expoundedtheroleofalgorithm,dataandcomputingpower
inAlphaGooperation,andanalyzedtheapplicationbottlenecksofAIintwomajorareas:healthcareand
er,thefutureofAIalgorithmresearch,engineeringapplications,dataavailabilityand
ethicalandlegalriskwerealsoprospected.
Keywords：
AlphaGo;ArtificialIntelligence;deeplearning;dataavailability;engineeringapplication
基金项目：科学技术部科技创新战略研究专项（ZLY201631，ZLY201739）。
作者简介：戴国强（1961-），工学硕士，中国科学技术信息研究所所长，研究方向：科技创新战略，重点科技领域政策；高芳
（1980-），副研究员，工学博士，情报学博士后，研究方向：科技政策、重点科技领域信息分析，Email：gaof@；徐峰
（1976-），研究员，情报学博士，研究方向：科技创新战略与政策。
004TECHOLOGYITELLIGECEEGIEERIG
2018年第4卷第1期
本文发布于:2022-08-01 17:10:44，感谢您对本站的认可！
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