人工智能时代高等教育变革及挑战

人工智能时代高等教育变革及挑战

作者：杨翠丽韩红桂乔俊飞稂时楠贾懋砷

来源：《教育教学论坛》2020年第24期

[摘要]目前，人工智能正以超越人类预想的速度发展，并得到了世界各国领导人的高度

重视。同时，人工智能在高校教育领域的应用逐步深入。针对人工智能的发展历程，分析了人

工智能时代下高等教育变革，进而探讨了高等教育面临的挑战。高校应直面挑战，只有把握住

此次技术革命，才能促进高等教育的智能化发展。

[关键词]人工智能;高等教育变革;高等教育挑战

人工智能（ArtificialIntelligence，AI）是模拟、延伸和扩展人脑智能理论、方法、技术及

应用的一门新兴学科[1]。随着大数据、量子计算、类脑科学和云计算等技术的迅猛发展，人

工智能技术也有了革命性发展。近年来，人工智能技术在医疗健康、公共安全、网络空间安

全、环境保护等领域产生了颠覆性变革，并成为改变人们日常生活和工作学习的重要技术

[2]。2018年4月，教育部出台《教育信息化2.0行动计划》，提出中国需要积极建设教育信息

化可持续发展机制，积极推进“互联网+教育”，坚持信息技术与教育教学深度融合的核心理

念，构建智能化、网络化、个性化、终身化的教育体系[3]。2019年，习近平总书记曾指出，

人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力。因此，要成为创新型强国必须在人

工智能核心技术领域实现有效突破。由此，如何将人工智能技术应用于高等教育领域，提升传

统教学模式、教学方法，使得教学内容和方法更加智能化和高效化，是实现高等教育改革的关

键目标。本文将基于人工智能发展历程，讨论人工智能引起的高等教育变革，进而分析人工智

能时代高等教育面临的挑战。

一、人工智能的发展历程

20世纪60年代，麦卡锡、明斯基、申农等科学家首次提出“人工智能”这一术语，开创了

人工智能学科[4]。到目前为止，人工智能的发展经历了三个重要阶段。

第一阶段是人工智能的诞生。1956—1976年是人工智能技术发展的第一次繁荣期。这一

时期的重点是符号推理、机器推理和专家系统等。然而，由于计算机硬件计算能力不足和数据

计算复杂度高等瓶颈难题，机器的逻辑推理能力难以实现，人工智能受到怀疑。同时，美国和

英国政府相继中断人工智能研究的资助，人工智能技术的发展受阻。

第二阶段是人工智能步入产业化阶段。人工智能的第二次飞速发展阶段为1976—1986

年，美国、英国、日本等国家先后设立多个大型AI项目。同时，数据库技术的发展在语音识

别、机器翻译等领域取得了很好的效果。但是，由于抽象推理和基于符号处理模型技术的限

制，人工智能技术很难应用于实际生活，人工智能技术再次发展滞缓。